resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencial
cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas
a un conjunto de datos más amplio.
- Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
- Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
Es importante también establecer algunas definiciones de conceptos básicos y
fundamentales para el estudio de la Estadística, como son:
- Individuos o elementos: personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar
- .Población: conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes.En relación al tamaño de la población, ésta puede ser: Finita, como es el caso del número de personas que llegan al servicio de urgencia de un hospital en un día, o Infinita, si por ejemplo estudiamos el mecanismo aleatorio que describe la secuencia de caras y cruces obtenida en el lanzamiento repetido de una moneda al aire.
- Caracteres: propiedades, rasgos o cualidades de los elementos de la población. Estos caracteres pueden dividirse en cualitativos y cuantitativos.
- Modalidades: diferentes situaciones posibles de un carácter. Las modalidades deben ser a la vez exhaustivas y mutuamente excluyentes;cada elemento posee una y sólo una de las modalidades posibles.
- Clases: conjunto de una o más modalidades en el que se verifica que cada modalidad pertenece a una y sólo una de las clases.
- Muestra: subconjunto representativo de una población.
- Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de características medibles de una población.
- Estadístico: función definida sobre los valores numéricos de una muestra.
- Unidad estadística: Valor incluido en la población, pero excluido de la muestra.
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